Artikel1. Dezember 20246 min

Warum klassische Umfragen nicht funktionieren

Wie FeedbackCollector mit KI-Chatbots qualitatives Feedback sammelt, das echte Insights liefert.

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Philipp

SchnellWerk

Das Problem mit klassischen Umfragen

Kennen Sie das? Sie verschicken eine Umfrage nach einem Workshop und bekommen:

  • Niedrige Rücklaufquoten (oft unter 20%)
  • Oberflächliche Antworten ("War gut", "Hat mir gefallen")
  • Keine echten Insights, die Ihnen helfen, sich zu verbessern
  • Warum ist das so?

    Klassische Umfragen haben mehrere Probleme:

    Unpersönlich: Multiple-Choice-Fragen fühlen sich nicht wie ein echtes Gespräch an

    Starr: Die Fragen sind vordefiniert und können nicht auf Antworten reagieren

    Zeitaufwändig: Lange Fragebögen werden oft abgebrochen

    Die FeedbackCollector-Lösung

    Was wäre, wenn Feedback wie ein natürliches Gespräch funktionieren würde?

    Mit FeedbackCollector können Moderatoren, Berater und Coaches qualitatives Feedback über einen KI-Chatbot sammeln. Der Bot:

  • Führt natürliche Gespräche
  • Fragt gezielt nach, wenn Antworten unklar sind
  • Passt seinen Ton an den Kontext an (Du/Sie, locker/formell)
  • So funktioniert es

    1. Moderator erstellt ein Feedback-Thema und definiert die wichtigsten Fragen

    2. Link oder QR-Code wird an Teilnehmer verteilt

    3. Teilnehmer chatten mit dem Bot in ihrem eigenen Tempo

    4. Moderator sieht alle Feedbacks übersichtlich im Dashboard

    Die Ergebnisse

    Erste Tests zeigen:

    Höhere Rücklaufquoten: Mehr Teilnehmer geben Feedback

    Tiefere Insights: Die Antworten sind ausführlicher und nuancierter

    Weniger Aufwand: Keine manuelle Auswertung nötig

    Das ist die Kraft von KI: Skalierbare Gespräche, die echte Insights liefern.

    FeedbackCollectorAIUX

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